Introducción del Briefing:

Como respuesta al reto de optimizar la experiencia del organizador en Eventbrite, presento una propuesta de Prototipo de Baja Fidelidad y un UI Kit Sistematizado. El objetivo principal ha sido resolver las tareas esenciales encargadas por el cliente: crear, editar, previsualizar y publicar eventos, eliminando cualquier ruido visual que pudiera fatigar al usuario en un entorno móvil.

Antes de saltar a la digitalización, realicé una fase de exploración rápida mediante bocetos. En este punto descarté ideas como los formularios de una sola página, que resultaban abrumadores en móvil. Opté por el flujo segmentado que veis en el prototipo final: priorizando la claridad y el foco en cada paso.

Estrategia de diseño:

Menos es más

He apostado por un diseño basado en la economía de opciones. Aplicando la Ley de Hick y el principio de evitar la parálisis por análisis, he reducido las acciones en la pantalla «Mis Eventos» a lo estrictamente necesario: Editar y Borrar. Al limitar las opciones, guiamos al usuario hacia la acción sin abrumarlo, mejorando drásticamente la eficiencia operativa del organizador.

• Identidad visual: Los CTAs en negro puro (inspirados en la robustez de la marca original) aseguran el contraste máximo, mientras que la inversión de colores en los secundarios guía la intuición del usuario sin generar dudas.
• Acceso dual: Una decisión estratégica ha sido el «Login Dual» y el cambio de rol desde «Mi Cuenta». Esto elimina la fricción de tener que gestionar dos cuentas distintas, permitiendo que la transición de asistente a organizador sea orgánica y rápida.

Dejo aquí el vídeo:

Creo que la metodología de los prototipos de baja fidelidad pueden resultar muy útiles en el mundo laboral ya que evitan problemas de comunicación y nos permiten hacer pruebas con diversos perfiles para evitar mil horas de desarrollo perdido. Utilizar este nivel de abstracción nos permite:

1. Ahorrar presupuesto y malentendidos: validamos la arquitectura de la información antes de la inversión estética.

2. Combatir el sesgo del diseñador: nos obliga a testear si el flujo «realmente funciona» más allá de si es bonito. Es el recordatorio de que el usuario no piensa como tú y que nuestros prejuicios deben ser puestos a prueba constantemente.

Respecto a los aprendizajes técnicos, dominar el Atomic Design y Figma desde cero ha sido una curva de aprendizaje exigente. La verdadera dificultad no ha estado en crear componentes, sino en decidir sus propiedades booleanas para que el sistema fuera resiliente y no solo una galería de imágenes estáticas.

Link al proyecto:

https://www.figma.com/design/SJiOctoy5cvDRZK2CdjXFd/Reto2_Prototipado_Paula-Mu%C3%B1iz_vfinal?node-id=2078-714&t=ZJfKHCk1P62eJNCy-1

Bibliografía

FIGMA. Figma AI (Make Designs) [programa informático en línea]. San Francisco: Figma Inc., 2026. [Consulta: abril 2026]. Disponible en: https://www.figma.com/ai/

FIGMA. Figma Blog: Introducing AI to the design process [en línea]. San Francisco, 2025 [consulta: abril de 2026]. Disponible en: https://www.figma.com/blog/ai-tools-for-designers/

Nota: La Inteligencia Artificial de Figma (Make Designs) ha sido utilizada como herramienta de apoyo para la generación de estructuras base de wireframes (layouts iniciales), que posteriormente han sido refinadas manualmente al 90% para integrar los componentes específicos del UI Kit y corregir inconsistencias lógicas.

UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA. Cuaderno de Prototipado [material docente en línea]. Barcelona: UOC, 2024. Asignatura M4.356 Prototipado. [Consulta: abril 2026]. Disponible en: aula virtual UOC.